判別分析(在應(yīng)用聚類分析和判別分析解決實際問題時應(yīng)該注意哪些方面?)
1.在應(yīng)用聚類分析和判別分析解決實際問題時應(yīng)該注意哪些方面?
聚類要注意的問題
聚類結(jié)果主要受所選擇的變量影響.如果去掉一些變量，或者增加一些變量，結(jié)果會很不同.
相比之下，聚類方法的選擇則不那么重要了.因此，聚類之前一定要目標明確._
另外就分成多少類來說，也要有道理.只要你高興，從分層聚類的計算機結(jié)果可以得到任何可能數(shù)量的類.但是，聚類的目的是要使各類距離盡可能的遠，而類中點的距離盡可能的近，而且分類結(jié)果還要有令人信服的解釋.這一點就不是數(shù)學(xué)可以解決的了.
判別分析要注意的問題
訓(xùn)練樣本中必須有所有要判別的類型，分類必須清楚，不能有混雜.
要選擇好可能由于判別的預(yù)測變量.這是最重要的一步.當然，在應(yīng)用中，選擇的余地不見得有多大.
要注意數(shù)據(jù)是否有不尋常的點或者模式存在.還要看預(yù)測變量中是否有些不適宜的；這可以用單變量方差分析（ANOVA）和相關(guān)分析來驗證.
判別分析是為了正確地分類，但同時也要注意使用盡可能少的預(yù)測變量來達到這個目的.使用較少的變量意味著節(jié)省資源和易于對結(jié)果進行解釋.
在計算中需要看關(guān)于各個類的有關(guān)變量的均值是否顯著不同的檢驗結(jié)果（在SPSS選項中選擇Wilks' Lambda,Rao's V,The Squared Mahalanobis Distance或The Sum of Unexplained Variations等檢驗的計算機輸出），以確定是否分類結(jié)果是僅僅由于隨機因素.
此外成員的權(quán)數(shù)（SPSS用prior probability，即"先驗概率"，和貝葉斯統(tǒng)計的先驗概率有區(qū)別）需要考慮；一般來說，加權(quán)要按照各類觀測值的多少，觀測值少的就要按照比例多加權(quán).
對于多個判別函數(shù)，要弄清各自的重要性.
注意訓(xùn)練樣本的正確和錯誤分類率.研究被誤分類的觀測值，看是否可以找出原因.
2.滴定分析時應(yīng)注意哪些事項
【】滴定分析，是以標準溶液滴定被測定的物質(zhì)含量的化學(xué)分析法。所以要準確給出分析結(jié)果，就要對儀器、操作、標準溶液及試劑等方面加以注意：
1、測量儀器合格：
(1)分析天平要按照規(guī)定，到計量機構(gòu)進行鑒定；
(2)滴定管檢測不漏液、洗的干凈、體積 需要校準；
(3)移液管、容量瓶要進行體積校準；
2、標準溶液濃度準確：
(1)標準物質(zhì)有證書；稱量操作規(guī)范、準確；定容操作規(guī)范準確，保證濃度準確；
(2)采用標定操作的標準溶液，要操作規(guī)范、濃度準確）；
3、操作條件：被測定樣品溶液的滴定條件要嚴格控制，符合要求；
4、滴定操作規(guī)范：
(1)滴定管加裝標準溶液出口管段無氣泡，零點體積觀察記錄準確；
(2)滴定操作按照規(guī)范，搖瓶不損失瓶內(nèi)溶液，控制好滴定速度，滴定終點的前的1/2滴的準確滴定控制的操作熟練規(guī)范；
(3)準確控制指示劑滴定終點（顏色觀察敏銳）
5、滴定記錄準確，既定結(jié)果計算準確；
6、人員操作的前提條件：滴定操作人員，必須有培訓(xùn)考核合格的上崗證書，要做檢測項目的雙人比對試驗、合格；同時要與標準溶液進行的比對試驗合格。
3.飼料進行辨別分析都有什么呢
1.看飼料顏色。
某一品牌某一種類的飼料，它的顏色在一定的時期內(nèi)相對保持穩(wěn)定。由于各種飼料原料顏色不一樣，不同廠家有不同的配方。
因而不能用統(tǒng)一的顏色標準來衡量，但我們在選購?fù)黄放茣r如果顏色變化過大，應(yīng)引起警覺。 2.聞飼料氣味。
好的濃縮料應(yīng)有較純的魚腥味，而不是臭味或其他異味。有些劣質(zhì)飼料為了掩蓋一些變質(zhì)原料發(fā)生的霉味而加入較高濃度的香精，因此有些飼料盡管特別香，但并不是好飼料。
3.看飼料均勻度。正規(guī)廠家的優(yōu)質(zhì)飼料混合都是非常均勻的，不會出現(xiàn)分極現(xiàn)象，劣質(zhì)飼料因加工設(shè)備簡陋，很難保證飼料的品質(zhì)，從外觀看，每包飼料的不用部位各抓一把，很容易看出區(qū)別。
4.看包裝商標。正規(guī)廠家包裝應(yīng)是美觀整齊、廠址、電話、適應(yīng)品種明確，有在工商部門注冊的商標。
許多假冒偽劣產(chǎn)品包裝袋上的廠址，電話都是假的，更沒有注冊商標，經(jīng)注冊的商標右上方都有R標注。
