數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計(數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)都看不懂)

1.數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)都看不懂

1.可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2. 數(shù)據(jù)挖掘算法 大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計 學家所公認的各種統(tǒng)計方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如 果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3. 預測性分析 大數(shù)據(jù)分析最終要的應用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。4. 語義引擎 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。

語義引擎需要設(shè)計到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學術(shù)研究還是在商業(yè)應用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理（NLP,Natural Language Processing）是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。

處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機”理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解也稱為計算語言學。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。

統(tǒng)計分析： 假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析 、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。數(shù)據(jù)挖掘： 分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘（Text, Web ，圖形圖像，視頻，音頻等）模型預測 ：預測模型、機器學習、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)： 云計算、標簽云、關(guān)系圖等。大數(shù)據(jù)的處理1. 大數(shù)據(jù)處理之一：采集大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的 數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。

比如，電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除 此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶 來進行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。

并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間 進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計。2. 大數(shù)據(jù)處理之二：導入/預處理雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，還是應該將這 些來自前端的數(shù)據(jù)導入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預處理工作。

也有一些用戶會在導入時使 用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實時計算需求。導入與預處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導入量經(jīng)常會達到百兆，甚至千兆級別。

3. 大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計/分析統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通 的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計與分析這部分的主要特點和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。

4. 大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù) 據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較。

2.統(tǒng)計基礎(chǔ)知識

統(tǒng)計總體和總體單位

(1)統(tǒng)計總體：根據(jù)一定的目的和要求，統(tǒng)計所需要研究的客觀事物的全體，稱為統(tǒng)計總體，簡稱總體。

統(tǒng)計總體形成的三個條件：

第一，客觀性；總體和總體單位必須是客觀存在的，可以觀察和計量的；

第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個體必須是在某些性質(zhì)上是相同的；

第三.差異性；構(gòu)成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統(tǒng)計研究了。

統(tǒng)計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無限總體。一個統(tǒng)計總體所包括的單位數(shù)如果是有限的，稱為有限總體。如果是無限的，稱為無限總體。

(2)總體單位：組成總體的每一個事物，稱為總體單位，簡稱個體。

統(tǒng)計總體和總體單位是多種多樣的。且統(tǒng)計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。

例如：要了解某一地區(qū)國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況（研究目的），總體是該地區(qū)的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區(qū)電力系統(tǒng)職工的查表員工年薪達到12萬，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。

標志與指標

(1)標志：是說明總體單位特征的名稱。

標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數(shù)量表示。主要用作分組的依據(jù)。

表現(xiàn)形式有 數(shù)量標志：表明總體單位的數(shù)量特征，可以用數(shù)量表示?？蛇M行計算。

(2)指標：兩種理解和使用方法。

一種是認為統(tǒng)計指標是反映總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念。適用于統(tǒng)計理論與統(tǒng)計設(shè)計。

另一種認為統(tǒng)計指標是反映總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值。適用于實際統(tǒng)計工作。

(3)指標與標志的區(qū)別：

①指標是說明總體特征的，而標志是說明單體單位特征的；

②標志有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標志和能用數(shù)值表示的數(shù)量標志兩種，而指標都必須是能用數(shù)值表示的；

(4)指標與標志的聯(lián)系：

①有許多統(tǒng)計指標的數(shù)值是直接從總體單位的數(shù)量標志值匯總而來的；

②指標與數(shù)量標志之間存在著轉(zhuǎn)化的關(guān)系。

統(tǒng)計總體：就是根據(jù)一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個別事物構(gòu)成的整體。

總體單位：是指構(gòu)成總體的個體單位，它是總體的基本單位。

單位標志：簡稱標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。

標志：分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。

總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒有總體單位，總體也不存在，沒有總體，也就無法確i定總體單位。

3.統(tǒng)計的知識

概念人類對事物數(shù)量的認識形成的定義。

漢語中的“統(tǒng)計”有合計、總計的意 統(tǒng)計學思。指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計算、分析、解釋、表述等的活動。

1. 指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計算和分析等。例：人口統(tǒng)計2. 亦指總括地計算例：把全國報來的數(shù)據(jù)統(tǒng)計一下典故：明胡應麟《少室山房筆叢·經(jīng)籍會通一》：“古今書籍，統(tǒng)計一代，前后之藏，往往無過十萬；統(tǒng)計一朝，公私之蓄，往往不能十萬。”

清宣鼎《夜雨秋燈錄·銀雁》：“ 佛奴 掘深窖藏之，統(tǒng)計約有二十馀萬?！蓖馕脑~源英語中的“統(tǒng)計”[statistics;count;add up] ,statistics用作復數(shù)名詞時，意思是統(tǒng)計資料，作單數(shù)名詞時，指的是統(tǒng)計學。

詞源：德語Statistik ，政治學；新拉丁語 statisticus ，國事；意大利語statista ，老練的政客；舊意大利語、拉丁語 status ，形勢，政體。三種涵義在實際應用中，人們對統(tǒng)計一詞的理解一般有三種涵義：統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計科學：（1）統(tǒng)計工作。

指利用科學的方法搜集、整理和分析和提供關(guān)于社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量資料的工作的總稱，是統(tǒng)計的基礎(chǔ)。也稱統(tǒng)計實踐，或統(tǒng)計活動，是在一定統(tǒng)計理論指導下，采用科學的方法，搜集、整理、分析統(tǒng)計資料的一系列活動過程。

它是隨著人類社會的發(fā)展、治國和管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來的，至今已有四五千年的歷史?，F(xiàn)實生活中，統(tǒng)計工作作為一種認識社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體和自然現(xiàn)象總體的實踐過程，一般包括統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析四個環(huán)節(jié)。

（2）統(tǒng)計資料。指通過統(tǒng)計工作取得的、用來反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)據(jù)資料的總稱。

統(tǒng)計工作所取得的各項數(shù)字資料及有關(guān)文字資料，一般反映在統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計手冊、統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計資料匯編和統(tǒng)計分析報告中。也稱統(tǒng)計信息，是反映一定社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體或自然現(xiàn)象總體的特征或規(guī)律的數(shù)字資料、文字資料、圖表資料及其他相關(guān)資料的總稱。

它包括剛剛調(diào)查取得的原始資料和經(jīng)過一定程度整理、加工的次級資料，其形式有：統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、統(tǒng)計報告和其他有關(guān)統(tǒng)計信息的載體。（3）統(tǒng)計科學。

也稱統(tǒng)計學，是統(tǒng)計工作經(jīng)驗的總結(jié)和理論概括，是系統(tǒng)化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統(tǒng)計資料的理論與方法。

統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計科學三者之間的關(guān)系是：統(tǒng)計工作的成果是統(tǒng)計資料，統(tǒng)計資料和統(tǒng)計科學的基礎(chǔ)是統(tǒng)計工作，統(tǒng)計科學既是統(tǒng)計工作經(jīng)驗的理論概括，又是指導統(tǒng)計工作的原理、原則和方法?？傮w來說，“統(tǒng)計”一詞的三方面涵義是緊密聯(lián)系的，統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作的成果，統(tǒng)計工作與統(tǒng)計科學之間是實踐與理論的關(guān)系。

方法均值、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布、抽樣、標準差、概率論、檢驗、方差分析、卡方檢驗。編輯本段特征數(shù)量性社會經(jīng)濟統(tǒng)計的認識對象是社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)、現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系和質(zhì)量互變的數(shù)量界限。

總體性社會經(jīng)濟統(tǒng)計的認識對象是社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體的數(shù)量方面。國民經(jīng)濟總體的數(shù)量方面、社會總體的數(shù)量方面、地區(qū)國民經(jīng)濟和社會總體的數(shù)量方面、各企事業(yè)單位總體數(shù)量方面等等。

具體性社會經(jīng)濟統(tǒng)計的認識對象是具體事物的數(shù)量方面，而不是抽象的量。這是統(tǒng)計與數(shù)學的區(qū)別。

社會性社會經(jīng)濟現(xiàn)象是人類有意識的社會活動，是人類社會活動的條件、過程和結(jié)果，社會經(jīng)濟統(tǒng)計以社會經(jīng)濟現(xiàn)象作為研究對象，自然具有明顯的社會性。編輯本段職能統(tǒng)計要達到認識社會的目的，不僅需要科學的方法，而且需要強有力的組織領(lǐng)導。

因此統(tǒng)計兼有信息、咨詢、監(jiān)督三種職能。信息職能是統(tǒng)計部門根據(jù)科學的統(tǒng)計指標體系和統(tǒng)計調(diào)查方法，靈敏、系統(tǒng)的采集、處理、傳輸、貯存和提供大量的以數(shù)據(jù)描述為基本特征的社會經(jīng)濟信息。

咨詢職能指利用已經(jīng)掌握的豐富的統(tǒng)計信息資源，運用科學的分析方法和先進的技術(shù)手段，深入開展綜合分析和專題研究，為科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議與對策方案。監(jiān)督職能指根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查和分析，及時、準確地從總體上反映經(jīng)濟、社會和科技的運行狀態(tài)，并對其實行全面、系統(tǒng)的定量檢查、監(jiān)測和預警，以促使國民經(jīng)濟按照客觀規(guī)律的要求，持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)地發(fā)展。

這三種職能是相互聯(lián)系、相輔相成的。統(tǒng)計信息職能是保證咨詢和監(jiān)督職能有效發(fā)揮的基礎(chǔ)；統(tǒng)計咨詢職能是統(tǒng)計薪資職能的延續(xù)和深化；而統(tǒng)計監(jiān)督職能則是信息、咨詢職能基礎(chǔ)上進一步拓展并促進統(tǒng)計信息和咨詢職能的優(yōu)化。

編輯本段組織統(tǒng)計的組織必須貫徹集中統(tǒng)一的原則，在全國范圍內(nèi)建立集中統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng)，執(zhí)行統(tǒng)一的方針政策和統(tǒng)計調(diào)查計劃，貫徹統(tǒng)一的統(tǒng)計制度和統(tǒng)計標準，使用統(tǒng)一的統(tǒng)計報表和數(shù)字管理制度，以及協(xié)調(diào)統(tǒng)計、會計、業(yè)務(wù)核算制度和核算標準及分工等。國家集中統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng)有各級部門的綜合統(tǒng)計系統(tǒng)、各級業(yè)務(wù)部門的專業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)、以及城鄉(xiāng)基層組織企業(yè)單位的統(tǒng)計組織所組成。

綜合統(tǒng)計系統(tǒng)各級政府部門的綜合統(tǒng)計系統(tǒng)是由國家統(tǒng)計局和地方各級統(tǒng)計機構(gòu)所組成，是國家統(tǒng)計組織的主系統(tǒng)。其主要職責：1. 制定統(tǒng)計調(diào)查計劃，部署和檢查全國或者行政區(qū)域內(nèi)的統(tǒng)。

4.統(tǒng)計學的基本常識

統(tǒng)計學是一門研究隨機現(xiàn)象，以推斷為特征的方法論科學，“由部分推及全體”的思想貫穿于統(tǒng)計學的始終。

具體地說，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數(shù)字資料，并以此為依據(jù)，對總體特征進行推斷的原理和方法。 用統(tǒng)計來認識事物的步驟是：研究設(shè)計—>抽樣調(diào)查—>統(tǒng)計推斷—>結(jié)論。

這里，研究設(shè)計就是制定調(diào)查研究和實驗研究的計劃，抽樣調(diào)查是搜集資料的過程，統(tǒng)計推斷是分析資料的過程。顯然統(tǒng)計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。

增加定義：是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，是一門認識方法論性質(zhì)的科學，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。 統(tǒng)計學是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學。

5.學習統(tǒng)計學都要掌握哪些知識點

統(tǒng)計學如今是與數(shù)學平行的一級學科，那么統(tǒng)計學要掌握哪些知識點呢？讓我這個統(tǒng)計學專業(yè)的大四老學長告訴你樓主自己的學習經(jīng)驗吧！統(tǒng)計學聽上去是與數(shù)據(jù)打交道，實際上大部分的統(tǒng)計方向也確實如此。

所以要與數(shù)據(jù)打交道我們首先要有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，那么想打好數(shù)學基礎(chǔ)，樓主推薦大家要掌握好數(shù)學分析與高等代數(shù)的知識！推薦華東師范大學的《數(shù)學分析》與北京大學的《高等代數(shù)》。打好了基礎(chǔ)，接下來我們就要正式步入統(tǒng)計學的殿堂！茆詩松老師的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是非常經(jīng)典的統(tǒng)計學基礎(chǔ)教材，很多高校也都使用這本書作為統(tǒng)計學教材。

如果你能熟練掌握這本教材上的知識點，那么你就打下了非常扎實的統(tǒng)計學的基礎(chǔ)，這對你以后繼續(xù)統(tǒng)計學方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學習這本書，把這本書讀熟讀透你以后的統(tǒng)計學路途會順利很多。這本書也有對應的課后答案詳解，對學習這本書有很大的幫助！再進一步的學習統(tǒng)計學知識，我們就會來到統(tǒng)計學方向的分水嶺。

這時候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統(tǒng)計就可被劃分為理論統(tǒng)計與應用統(tǒng)計。

比如，應用統(tǒng)計就可分為金融統(tǒng)計，生物統(tǒng)計等等！所以接下來的知識點就看你的方向來決定往哪邊傾向了！最后，統(tǒng)計學方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經(jīng)濟統(tǒng)計方向，大部分用的是SPSS。

而在偏數(shù)學的統(tǒng)計上大部分用的是R語言或者是Python。所以熟練掌握一門程序語言也是必不可少的一項統(tǒng)計學知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學多做多練才能達到要求！以上就是樓主的建議，如果覺得好的話歡迎采納。

6.如何學習數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1、學科知識：從數(shù)據(jù)分析涉及到的專業(yè)知識點上看，他包含的比較多，包含但不僅限于以下學科：

(1)統(tǒng)計學：參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等；

(2)數(shù)學：線性代數(shù)、微積分等；

(3)社會學：主要是一些社會學量化統(tǒng)計的知識，如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助；

(4)經(jīng)濟金融：如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟金融知識是必須的；

(5)計算機：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的，要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)（比如使用SQL進行查詢），這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，幫助完成工作。

這些專業(yè)知識不是一時半會能夠全面掌握的，學習的唯一捷徑就是看書、看視頻講解，看權(quán)威的書籍、看全面的知識。學習基礎(chǔ)知識沒有一蹴即就的方法，因為基礎(chǔ)，所以學起來會比較枯燥、比較漫長。如何想在數(shù)據(jù)分析方面有長遠的發(fā)展，希望能在基礎(chǔ)知識上長期堅持的學習下去。

2、軟件操作：從事數(shù)據(jù)分析方面的工作必備的工具是什么，大致羅列以下幾類：

(1)分析報告類：Microsoft Office軟件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠。

(2)專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：OFFICE并不是全部，要從在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，比如SPSS、SAS、R、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析。

(3)輔助工具：比如思維導圖軟件（如MindManager、MindMapper等）也可以很好地幫助整理分析思路。

在此需要說明的一點是：軟件只是幫助完成任務(wù)的工具。并不是只要學好的軟件操作就能很好地完成任務(wù)，因為與操作相比，如何解釋最后的結(jié)果要重要的多。即使軟件操作的再熟，如果看不懂結(jié)果，那跟不會才做沒有兩樣。而看看懂結(jié)果就需要扎實的專業(yè)知識才行。

7.學統(tǒng)計學需要掌握哪些知識

專業(yè)介紹

業(yè)務(wù)培養(yǎng)目標：

業(yè)務(wù)培養(yǎng)目標：本專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，培養(yǎng)具有良好的數(shù)學或數(shù)學與經(jīng)濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求：本專業(yè)學生主要學習統(tǒng)計學的基本理論和方法，打好數(shù)學基礎(chǔ)，具有較好的科學素養(yǎng)，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的基本能力。

畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：

l.具有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，受到比較嚴格的科學思維訓練；

2.掌握統(tǒng)計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數(shù)據(jù)、設(shè)計調(diào)查問卷和處理調(diào)查數(shù)據(jù)的基本能力；

3.了解與社會經(jīng)濟統(tǒng)計、醫(yī)藥衛(wèi)生統(tǒng)計、生物統(tǒng)計或工業(yè)統(tǒng)計等有關(guān)的自然科學、社會科學、工程技術(shù)的基本知識，具有應用統(tǒng)計學理論分析、解決該領(lǐng)域?qū)嶋H問題的初步能力；

4.了解統(tǒng)計學理論與方法的發(fā)展動態(tài)及其應用前景；

5.對于理學學士，應能熟練使用各種統(tǒng)計軟件包，有較強的統(tǒng)計計算能力；對于經(jīng)濟學學士，應具有扎實的經(jīng)濟學基礎(chǔ)，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；

6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。

主干課程：

主干學科：數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、管理學。

主要課程：數(shù)學基礎(chǔ)課（分析、代數(shù)、幾何）、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學、計算機基礎(chǔ)、應用隨機過程等。

這個專業(yè)對數(shù)學的要求比較高，數(shù)學成績比較差的學生學起來可能會比較吃力，應當說是一個就業(yè)前景比較好的專業(yè)

8.求統(tǒng)計學和統(tǒng)計法基礎(chǔ)知識資料

1.統(tǒng)計法的基本原則，是統(tǒng)計法所調(diào)整的統(tǒng)計法律關(guān)系的集中反映，是貫穿整個統(tǒng)計法律規(guī)范，對各項統(tǒng)計制度和所有統(tǒng)計法律規(guī)范起統(tǒng)帥作用的準則。主要有以下5項：

一是，保障統(tǒng)計工作統(tǒng)一性原則；

二是，統(tǒng)計機構(gòu)依法履行職責原則；

三是，統(tǒng)計調(diào)查對象依法履行義務(wù)原則；

四是，維護統(tǒng)計調(diào)查對象合法權(quán)益原則；

五是，保障統(tǒng)計信息社會共享原則。

2.統(tǒng)計人員的職權(quán)，是指統(tǒng)計人員在一定的機構(gòu)擔負統(tǒng)計工作，為了完成統(tǒng)計任務(wù)而由統(tǒng)計法規(guī)定擁有的權(quán)利。根據(jù)《統(tǒng)計法》的規(guī)定，統(tǒng)計人員的職權(quán)包括以下幾個方面：

一是，統(tǒng)計人員具有依照《統(tǒng)計法》規(guī)定獨立行使統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計報告、統(tǒng)計監(jiān)督的職權(quán)；

二是，統(tǒng)計人員有權(quán)要求有關(guān)單位和人員依照國家規(guī)定，如實提供統(tǒng)計資料；

三是，統(tǒng)計人員有權(quán)檢查統(tǒng)計資料的準確性，要求改正不確實的統(tǒng)計資料；

四是，統(tǒng)計人員有權(quán)揭發(fā)、檢舉統(tǒng)計調(diào)查工作中的違法行為。

另外，統(tǒng)計人員有學習專業(yè)知識的權(quán)利。

3. 統(tǒng)計違法行為，是指行為人在統(tǒng)計活動中違反統(tǒng)計法和統(tǒng)計制度規(guī)定，對統(tǒng)計法所保護的社會關(guān)系形成侵害的行為。統(tǒng)計違法行為具有如下特征：

一是，統(tǒng)計違法行為是具有社會危害性的行為；

二是，統(tǒng)計違法行為是行為人有過錯的行為；

三是，統(tǒng)計違法行為是違反統(tǒng)計法律規(guī)定的行為。

9.統(tǒng)計的基本內(nèi)容有那幾科

統(tǒng)計學是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數(shù)學及其它學科的專業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領(lǐng)域。

1.統(tǒng)計學的涵義：

統(tǒng)計學是一門研究數(shù)據(jù)的科學，任務(wù)是如何有效地收集、整理、和分析這些數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，對所觀察的現(xiàn)象做出推斷或預測，直到為采取決策提供依據(jù)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程，它是進行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法就失去了用武之地。如何取得所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學研究的內(nèi)容之一。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的加工處理過程，目的是使統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的一個必要環(huán)節(jié)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程。

2.統(tǒng)計學研究對象的特點

(1)總體性：統(tǒng)計學研究對象是社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體或自然現(xiàn)象總體的數(shù)量特征。

例如，對工資的統(tǒng)計分析，我們并不是要分析和研究個別人的工資，而是要反映、分析和研究一個地區(qū)、一個部門、一個企業(yè)事業(yè)單位的總體的工資情況和顯示出來的規(guī)律性。統(tǒng)計研究對象的總體性，是從個體實際表現(xiàn)的研究過渡到對總體的數(shù)量表現(xiàn)的研究的。

(2)數(shù)量性：統(tǒng)計學研究對象的數(shù)量性，具體說來，就是通過各種統(tǒng)計指標和指標體系來反映對象總體的規(guī)模、水平、速度、比例、效益和趨勢等。

一切客觀事物都有質(zhì)和量兩個方面，事物的質(zhì)與量總是密切聯(lián)系、共同規(guī)定著事物的性質(zhì)。一定的質(zhì)規(guī)定著一定的量，一定的量也表現(xiàn)為一定的質(zhì)。但在認識的角度上，質(zhì)和量是可以區(qū)分的，可以在一定的質(zhì)的情況下，單獨地研究數(shù)量方面，通過認識事物的量進而認識事物的質(zhì)。因此，事物的數(shù)量是我們認識客觀現(xiàn)實的重要方面，通過分析研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，研究和掌握統(tǒng)計規(guī)律性，就可以達到我們統(tǒng)計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產(chǎn)總值，就要對其數(shù)量、構(gòu)成及數(shù)量變化趨勢等進行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產(chǎn)總值的規(guī)律性。

(3)客觀性：統(tǒng)計學所研究的量不是抽象的量，它是現(xiàn)象總體數(shù)量特征的客觀反映，是現(xiàn)象總體數(shù)量特征在一定的時間、地點、條件下的具體反映。即具體數(shù)量表現(xiàn)不是主觀意志所能轉(zhuǎn)移的。

(4)數(shù)據(jù)的隨機性：數(shù)據(jù)的隨機性也表明了數(shù)據(jù)來源的客觀性。

(5)范圍的廣泛性：統(tǒng)計學幾乎不同程度的滲到所有人類活動的領(lǐng)域。