paython入門(沒學過Python先要學習哪些)
1.沒學過Python先要學習哪些基礎知識
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數(shù)據(jù)類型：編程中操作的每一個數(shù)據(jù)都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數(shù)學計算，那么進行計算的參數(shù)和結果就都是數(shù)值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
函數(shù)：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數(shù)”，函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數(shù)據(jù)結構：Python怎么處理數(shù)據(jù)？列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網絡：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數(shù)據(jù)庫等。
以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數(shù)據(jù)、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學習。
2.作為一個小白,Python應該怎樣從零到入門
1. 要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python。
2. 勤于動手
對于編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3. 一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統(tǒng)的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以后解決Python編程過程中的問題十分有益！
4. 項目實戰(zhàn)訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用于項目中，因此，項目實戰(zhàn)訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以后進行項目實戰(zhàn)是很有好處的！
3.Python 入門需要學些什么
Python學習路線及學習目標規(guī)劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內置數(shù)據(jù)結構、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結構、算法等知識。學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構與算法進階和人工智能技術。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內容。學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。
4.如何快速入門python
Python入門到精通學習書籍推薦！
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程（第2版修訂版）》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進行數(shù)據(jù)分析
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》是2013年機械工業(yè)出版社出版的軟硬件開發(fā)類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數(shù)據(jù)。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可并不止于“初級水平”的教學。
6、用Python寫網絡爬蟲
《用Python寫網絡爬蟲》作為使用Python來爬取網絡數(shù)據(jù)的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來管理服務器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數(shù)據(jù)爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發(fā)經驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly:Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關于Python語言的關鍵內容的獨立的一課，并且包含了一個獨特的“練習題”部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能并隨著學習而測試自己的理解。你會發(fā)現(xiàn)眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、“笨辦法”學Python（第3版附光盤1張）
這本《“笨辦法”學Python》的寫法獨樹一幟，從章節(jié)練習入手，引導讀者自己輸入代碼，并進行講解，每個章節(jié)都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python并逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。
5.python新手應該怎么自學
Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。
那Python是一種什么語言？ 首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。 所以Python是一種相當高級的語言。 你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鐘，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等于簡單。
但是，對于初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規(guī)模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。
用Python可以做什么？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發(fā)的?？傊褪悄芨珊芏嗪芏嗍吕病?
Python當然也有不能干的事情，比如寫操作系統(tǒng)，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。 如果你是小白用戶，滿足以下條件： 會使用電腦，但從來沒寫過程序； 還記得初中數(shù)學學的方程式和一點點代數(shù)知識； 想從編程小白變成專業(yè)的軟件架構師； 每天能抽出一個半小時學習?？梢钥聪旅娴拇a
6.python 學習,需要有哪些基礎呢
零基礎一樣學的，畢竟腳本語言，不要用C語言的思想來學，雖然有些語法是借鑒過來的。
1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環(huán)啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）
2，做些簡單習題，字符串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以后可以再學）
3，加入Python討論群，態(tài)度友好笑瞇瞇（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節(jié)約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。
4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2,4,5,8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然后問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數(shù)字，3數(shù)字排序和（1--12）對比，找出漏下的。
5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發(fā)現(xiàn)抓取內容涉及那么多方面（cookie,header,SSL,url,javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。
或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。
問題變成：1--打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數(shù)outHTML另存為文本，再用搜索函數(shù)（str搜索也行，re正則也行）找到數(shù)據(jù)。簡單吧？而且代碼超級短。
6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什么底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。
7，耐心讀文檔，并且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數(shù)，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數(shù)名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判斷是不是自己需要的。
8，寫幫助文件和學習筆記，并發(fā)布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。
我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環(huán)，判斷，常用包，常用函數(shù)）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。
一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數(shù)學，小學英語，都是由簡入深。
網絡很平面，無數(shù)國際大牛著作好書，關于Python，算法，電腦，網絡，或者程序員思路，或者商業(yè)思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網絡公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網絡，安全，或者安卓系統(tǒng)，什么都有，只要能持續(xù)保持興趣，一點點學習下去，不是難事。
所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什么有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。
唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優(yōu)雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：“要學習遞歸，必須首先理解遞歸。”然后死循環(huán)一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。
即使一門語言，跟網絡，數(shù)據(jù)庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。
另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。
python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區(qū)別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki,google很有用。
7.零基礎學Python,從入門到精通需要多長時間
一：明確自己的學習目標。不管我們學習什么樣的知識，都要對自己的學習目標有一個明確的認識。只有這樣才能朝著目標持續(xù)的前進，少走彎路，從而在學習的過程中得到提升，享受整個學習的樂趣。
二：基礎的Python學習。
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是變量、算法、解釋器
3. Python基本數(shù)據(jù)類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7. 以上這些可以略微掌握之后就進行下一步，遇到不會的可以在網上查找一下，或者看下書和筆記以及一些基礎的學習視頻。
三、掌握Python的條件、循環(huán)和相關的執(zhí)行語句任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現(xiàn)在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。
四、面對對象知識面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數(shù)的參數(shù)、作用域等。類，可以幫助我們減少大量的開發(fā)時間，提高編程的效率，對中大型項目十分關鍵。
五、項目實踐在這個階段，一定要多動手實踐，始終要相信我們實踐是檢驗真理的唯一標準，查找和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜索。
如果投入時間充足，最少三個月以上，入門到精通我建議是系統(tǒng)學習，知道現(xiàn)在應該學什么，下一步應該學什么，企業(yè)和崗位需要我們掌握哪方面的知識。
8.python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內容包括：面向對象開發(fā)、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內容包括：企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學習內容包括：CMDB資產管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內容包括：GO語言基礎、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向對象、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
