meta分析(Meta分析的基本步驟是怎樣的?)
1.Meta分析的基本步驟是怎樣的?
(1)明確簡潔地提出需要解決的問題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標準，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取，包括原文的結果數據、圖表等。 （5）各試驗的質量評估和特征描述。
（6）統(tǒng)計學處理。 a.異質性檢驗（齊性檢驗）。
b.統(tǒng)計合并效應量（加權合并，計算效應尺度及95%的置信區(qū)間）并進行統(tǒng)計推斷。 c.圖示單個試驗的結果和合并后的結果。
d.敏感性分析。 e.通過“失安全數”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結果解釋、作出結論及評價。 （8）維護和更新資料。
2.什么是Meta分析
Meta分析是一種用來收集和整合有關一個研究問題的所有相關研究證據的科學方法，臨床試驗則是在病人中測試治療效果的研究方法。
考察一個問題，只看一兩條片面信息得不出合理的結論，Meta分析就是要收集和綜合所有有關的信息，做出全面、無偏的結論。Meta分析常用來總結臨床試驗的結果。
醫(yī)學存在的理由是療效，不是產生療效的原理。牛痘接種、奎寧，磺胺、青霉素，先有應用，而后才探究原理。但是，現(xiàn)代西藥開發(fā)主要走的是一條相反的路，從原理到療效?？赡茉谘芯考{入的病人中無效，而在其他病人中有效，反之亦然。還可能研究存在嚴重偏倚，無論顯示有效或無效，都是錯誤的。
所以，把所有已完成的隨機對照試驗都找來，并把它們的結果放到一起進行比較和考察，考量了所有相關信息之后，得出結論，這個方法就是Meta分析。
擴展資料
目前Meta分析專指系統(tǒng)綜述里整合結果的統(tǒng)計方法。總結了有關一項治療所有隨機對照試驗結果的Meta分析，就是該治療效果的最全面、權威的證據。
由此可見，在日新月日的醫(yī)學突破中，在精彩紛呈的醫(yī)學信息里，隨機對照試驗的Meta分析呈現(xiàn)的結論，才是醫(yī)生和患者最值得信賴的科學發(fā)現(xiàn)和決策依據。在有關療效的爭議中，任何Meta分析的缺席，都是一個說不清道不明的論戰(zhàn)。
Meta分析自身可能存在的最大問題是漏掉了重要研究，尤其是無效的研究，會造成高估治療效果。一般來講，除非是蓄意的，否則，一個Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因為它們很容易發(fā)現(xiàn)。另外，漏掉幾個小型研究對最終結論一般影響不大。
參考資料來源：搜狗百科-Meta分析
3.一篇成功的meta分析有哪些良好的基礎構建
1、首先就是要多看期刊，評估期刊的檔次，有些SCI期刊雖然影響因子很高，但是屬于灌水的產物，有的所謂TOP期刊，但是命中率相對高，所以對業(yè)內期刊有所了解，看看文章質量，再和自己的期刊對比，看看適不適合該影響因子范疇。
2、其次就是要主題對應。一些期刊對主題要求都比較鮮明，如果主題不符只追求高質量期刊很容易悲劇，這是個人經驗，很多良心主編據了你的稿件后會一些適合的期刊，但是有的可能直接就據稿了，所以一定要仔細看期刊主頁提供的要求，別做無用功，因為很多SCI期刊一審稿就要按月算，千萬別去浪費時間，你拖不起。
3、IDEA，現(xiàn)在論文都追求創(chuàng)新，在寫論文之前要構建良好的思路，確定自己不是在重復別人的工作，或者在別人的基礎上提升了個人的內容，一般越好的期刊對創(chuàng)新的要求就越高。
4.Meta分析的概念是什么?
Meta分析國內翻譯為“薈萃分析”，定義是“.”中文翻譯：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進行綜合的一類統(tǒng)計方法。
廣義上指的是一個科學的臨床研究活動，指全面收集所有相關研究并逐個進行嚴格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學處理得出綜合結論的整個過程； 狹義上僅僅是一種單純的定量合成的統(tǒng)計學方法。
5.誰有關于meta分析的學習資料呀?想學習這方面的知識!謝謝
Meta分析中文譯為“薈萃分析”，定義是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文譯為：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進行綜合的一類統(tǒng)計方法。
廣義上的Meta指的是一個科學的臨床研究活動，指全面收集所有相關研究并逐個進行嚴格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學處理得出綜合結論的整個過程；
狹義上的Meta指的是一種單純的定量合成的統(tǒng)計學方法。
6.作為初學者,怎么學寫meta分析
可以這樣學寫 Meta 分析的基本步驟 （1）明確簡潔地提出需要解決的問題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標準，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取。 （5）各試驗的質量評估和特征描述。
（6）統(tǒng)計學處理。 a.異質性檢驗（齊性檢驗）。
b.統(tǒng)計合并效應量（加權合并，計算效應尺度及95%的置信區(qū)間）并進行統(tǒng)計推斷。 c.圖示單個試驗的結果和合并后的結果。
d.敏感性分析。 e.通過“失安全數”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結果解釋、作出結論及評價。 （8）維護和更新資料。
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7.關于meta知多少
meta： 元素可提供相關頁面的元信息（meta-information），比如針對搜索引擎和更新頻度的描述和關鍵詞。
標簽位于文檔的頭部，不包含任何內容。 標簽的屬性定義了與文檔相關聯(lián)的名稱/值對。
簡介： meta標簽共有兩個屬性，它們分別是語言head區(qū)的一個輔助性標簽。幾乎所有的網頁里，我們可以看到類似下面這段的html代碼： <meta ; charset=gb2312" > 也許你認為這些代碼可有可無。
其實如果你能夠用好meta標簽，會給你帶來意想不到的效果，例如加入關鍵字會自動被大型搜索網站自動搜集；可以設定頁面格式及刷新等等。 提示和注釋 編輯 注釋：<meta> 標簽永遠位于 head 元素內部。
注釋：元數據總是以名稱/值的形式被成對傳遞的。 name屬性 name屬性主要用于描述網頁，與之對應的屬性值為content,content中的內容主要是便于搜索引擎機器人查找信息和分類信息用的。
meta標簽的name屬性語法格式是：<meta name="參數" content="具體的參數值">；。 其中name屬性主要有以下幾種參數： A、Keywords（關鍵字） 說明：keywords用來告訴搜索引擎你網頁的關鍵字是什么。
舉例：<meta name ="keywords" content="science,education,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human"> B、description（網站內容描述） 說明：description用來告訴搜索引擎你的網站主要內容。 網站內容描述（description）的設計要點： ①網頁描述為自然語言而不是羅列關鍵詞（與keywords設計正好相反）； ②盡可能準確地描述網頁的核心內容，通常為網頁內容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在檢索結果中展示的摘要信息； ③網頁描述中含有有效關鍵詞； ④網頁描述內容與網頁標題內容有高度相關性； ⑤網頁描述內容與網頁主體內容有高度相關性； ⑥網頁描述的文字不必太多，一般不超過搜索引擎檢索結果摘要信息的最多字數（通常在100中文字之內，不同搜索引擎略有差異）。
舉例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,education,culture."> C、robots（機器人向導） 說明：robots用來告訴搜索機器人哪些頁面需要索引，哪些頁面不需要索引。 content的參數有all,none,index,noindex,follow,nofollow。
默認是all。 舉例：<meta name="robots" content="none"> D、author（作者） 說明：標注網頁的作者 ; charset=gb2312"> G、content-Language（顯示語言的設定） 用法：<meta e）的定義， 及研究方法的界定。對素材的具體要求可見前幾篇關于治療、診斷、危害因素和預后方面文章的介紹。
在主題相同的綜述中， 入選病人、暴露因素或觀測指標的不同， 可以導致綜述結果的不同。如果作者介紹了選擇素材的標準并按之實施， 則基本上可以避免因自身經驗的影響而導致挑選支持其原先假設的文獻的傾向。
1.2 二級標準 全面檢索， 以搜集符合選擇標準的原始文獻是綜述的一個重要環(huán)節(jié)。全面檢索應包括檢索有關數據庫（如MEDLINE, EMBASE）、查找已知文獻的引文和向專家咨詢。
專家咨詢的作用可避免漏選尚未印刷、索引和引用的待發(fā)表或已發(fā)表的文獻， 還可避免因漏選未發(fā)表文獻而導致的“出版偏倚”--結果陽性的文章更易發(fā)表的傾向所造成的對干預因子作用的過高估計。除非文中介紹了文獻檢索的方法， 否則很難判斷文獻被漏選的情況。
即使對于全部以隨機對照試驗為素材的綜述， 仍有必要了解原始研究的質量是否良好； 即使各個原始研究的結果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真實有效性。 目前， 尚無公認的評估真實有效性的標準方法。
在各種評價方法中， 有些為復雜的考查條款， 有些僅包含三四條原則或要求。不妨參照本系列文章前幾篇文章的要求來進行評價。
搜集文獻、評價原始研究的真實有效性并選取其中的數據是綜述的重要環(huán)節(jié)， 但較易出現(xiàn)差錯或偏倚。如果能安排兩個或兩個以上的人分別獨立地進行， 且重復性或一致性良好， 那么綜述的結果更加可信。
即使制定了嚴格的納入標準， 但在病人、暴露或干預、結局指標和研究方法方面， 大多數系統(tǒng)性綜述的素材（原始研究）之間仍會存在許多不同。我們必須判定這些不同的程度（或性質）是否嚴重影響到綜合原始研究的結果或數據的基礎。
對于定量的數據來說， 確定可否綜合的標準之一是各個原始研究測量的效應關系具有相同的含義。在定量系統(tǒng)性綜述中， 可以檢驗研究結果之間不同的程度是否超出了隨機因素所致的預計范圍及超出的程度。
這種統(tǒng)計學分析稱為“一致性檢驗”（齊性檢驗）。一致性檢驗的（差異）顯著性越大， 原始研究之間結果的差異單獨由機會所致的可能性越小， 但對不一致性“統(tǒng)計學意義”的解釋應慎重。
另一方面， 差異無顯著性的檢驗結論并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性檢驗的結果是差異無顯著性， 但是如果原始研究結果之間的差異具有臨床意義， 那么仍要求我們謹慎地解釋綜合的結果--總結果。
然而， 即使原始研究之間的結果具有重大的差異， 只要所有被利用的原始研究的質量上乘， 綜述的結果仍是干預或暴露作用的最佳估計值。 2 綜述結果的含義 2.1 系統(tǒng)性綜述總結果的含義 臨床研究（原始）通過個體病人收集數據。
系統(tǒng)性綜述通過原始研究獲取數據， 進而通過定量（或定性）的方法分析和綜合之。 簡單地比較原始研究中結果陽性的研究與陰性的數目的方法不是一種綜合原始研究結果的好辦法。
系統(tǒng)性綜述根據樣本量權重各個原始研究， 樣本大的研究， 權重也大， 從而得到的總結果是原始研究結果的加權平均值。有時根據研究的質量給予權重， 或劣質研究的權重定為零（剔除）， 并了解這種安排或調整是否會造成總結果的重大改變。
有時， 各個原始研究結果指標的性質相同， 但測量的方法或工具不同。例如， 同類的研究可能采用不同的方法測量功能狀態(tài)， 如果病人標準和干預措施是相同的， 則仍值得對干預措施影響功能狀態(tài)平均效應進行估計。
一種實施這類估計的方法是通過“效應尺度”（effect size）來綜合各個原始研究的結果。效應尺度是某一研究的干預組與對照組結局指標測得值之差的均數除以標準差的商。
所以， 通過效應尺度能夠計算以不同方法測量結果的許多原始研究的加權平均效應。你可能感到很難解釋或理解效應尺度的臨床意義。
你不妨將其重新轉換為熟悉其診療意義的指標。 通常， 我們希望系統(tǒng)性綜述的結果為定量性綜合的結果， 但是由于原始研究結果間不明原因的異質性或原始研究的質量很差， 進行定量性綜合有時并不合適。
此時， 可以通過圖表“羅列”原始研究的結果。 可以通過可信區(qū)間來估計平均效應值的精度。
由于系統(tǒng)性綜述包含許多單項研究， 它的優(yōu)點之一是其結果來源于各式各樣的病人。如果各單項研究的結果一致， 系統(tǒng)性綜述的結果適用于這些單項研究中納入的各式各樣的病人。
即使如此， 我們仍應對其結果的普遍性留有余地。
10.循證醫(yī)學的mata分析是什么
【循證醫(yī)學的mata分析】指的是在循證醫(yī)學的臨床研究活動，全面收集所有相關研究并逐個進行嚴格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學處理得出綜合結論的整個過程。
【循證醫(yī)學】意為"遵循證據的醫(yī)學"，又稱實證醫(yī)學，港臺地區(qū)也譯為證據醫(yī)學。其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據基礎上作出，同時也重視結合個人的臨床經驗。
循證醫(yī)學最新定義為"慎重、準確和明智地應用當前所能獲得的最好的研究依據，同時結合醫(yī)生的個人專業(yè)技能和多年臨床經驗，考慮病人的價值和愿望，將三者完美地結合制定出病人的治療措施"。
