縮小檢索范圍哪些方法(在網(wǎng)絡信息資源檢索中,當檢出的結果太多時,請問有什么方法可縮)
1.在網(wǎng)絡信息資源檢索中,當檢出的結果太多時,請問有什么方法可縮
問答題
1.簡述信息、知識、文獻的概念及其三者之間的關系。
1.答：信息：是事物存在方式、運動狀態(tài)及其特征的反映，是事物發(fā)出的信號、消息。
知識：是人類對自然界、人類社會中各種現(xiàn)象、規(guī)律的信息反映進行思維分析，加工提煉，經(jīng)過系統(tǒng)化、理論化的結果。
文獻：記錄有知識的一切載體
三者從概念范疇上看，信息大于知識大于文獻，知識是信息的一部分，是理論化系統(tǒng)化的信息，文獻是知識中記載下來的那部分。
2.文獻按載體形式不同分為哪幾種類型，并舉例說明。
2.答：文獻按載體形式的不同分為：
手寫型文獻，如甲骨文、金文
印刷型文獻，如圖書、期刊
縮微型文獻，如縮微膠卷、縮微膠片
視聽型文獻，如錄像帶、錄音帶、科技電影
電子型文獻，如數(shù)據(jù)庫文獻和網(wǎng)絡文獻
3.文獻的級別及其相互關系。
3.答：文獻按照加工程度不同分為零次、一次、二次和三次文獻四種。
其中零次文獻是指未公開出版的實驗記錄、原始錄音（像）、書信、手稿、口頭交流的信息或實物等；零次文獻在作者的加工處理后公開出版進入社會流通領域就變成一次文獻；根據(jù)一次文獻的各種特征按照一定的規(guī)則和方法對其進行整理、加工、濃縮，后形成的文獻就是二次文獻；利用二次文獻線索對大量的一次文獻內(nèi)容進行綜合、分析、加工、提煉后形成的文獻就是三次文獻。
4.在計算機檢索中，如何縮小檢索范圍？
4.答：在計算機檢索中，縮小檢索范圍的方法包括：
(1)增加用and連接的檢索詞，或用“二次檢索”
(2)用特定的副主題詞進行限定
(3)用字段限定檢索，如標題詞檢索、主題詞檢索、加權檢索等
(4)進行文獻類型、語種、重要期刊、臨床核心期刊、年份等的限定檢索
(5)進入更專指的分類范圍內(nèi)輸詞檢索
5.獲取文獻全文的方法有哪些？
5.答：獲取全文的方法包括：
(1)檢索網(wǎng)上全文數(shù)據(jù)庫
(2)利用網(wǎng)上出版社、雜志
(3)利用圖書館館藏目錄（館藏聯(lián)合目錄）
(4)利用“網(wǎng)上全文傳遞服務”
(5)向著者索取
6.常用的檢索途徑有哪些？
6.答：常用的檢索途徑包括：
自由詞檢索、主題詞檢索、分類檢索、著者檢索、機構檢索、引文檢索、限定檢索等
7.簡述信息檢索的原理
7.答：信息檢索的原理是：將描述特定用戶所需信息的提問特征，與信息存儲的檢索標識進行異同的比較，從中找出與提問特征一致或基本一致的信息。本質是用戶的信息需求與存儲在信息集合中的信息進行比較和選擇， 即匹配的過程。
8.計算機檢索通常包括哪些步驟？
8.答：信息檢索的步驟包括：
(1)分析檢索課題，明確目的和要求
(2)選擇合適的檢索工具
(3)選擇檢索途徑，確定檢索標識。
(4)查找文獻線索。
(5)瀏覽檢索結果，獲取原始文獻。
9. 簡述IM主題索引的編排規(guī)則。
9.答：主題索引的排列規(guī)則如下
(1)整個索引按主題詞字順排
(2)同一主題詞下按副主題詞字順排
(3)相關內(nèi)容的文獻題錄分別納入相應的主題詞或者主題詞/副主題詞之下；一般總論性文獻直接入主題詞下，專指性文獻入相應的副主題詞下；同一文獻題錄可入多個主題詞之下
(4)同一主題詞或副主題詞下的文獻題錄，先排列英文文獻，后排列非英文文獻，非英文文獻的英譯標題用"[ ]"括起，以示區(qū)別
(5)英文文獻按刊名縮寫字順排
(6)非英文文獻先按文種縮寫字順排，同一文種下按刊名縮寫字順排。
2.布爾邏輯運算符中哪些是縮小檢索范圍的
布爾邏輯檢索的定義：嚴格意義上的布爾檢索法是指利用布爾運算符連接各個檢索詞，然后由計算機進行相應邏輯運算，以找出所需信息的方法。它使用面最廣、使用頻率最高。布爾邏輯算符的作用是把檢索詞連接起來，構成一個邏輯檢索式。在具體檢索時，是通過以下3個布爾運算符來實現(xiàn)其功能的。常用的有三種：
1）邏輯“與”
用“AND”或“ *”表示。用于連接概念交叉和限定關系的檢索詞，功能：以縮小檢索范圍，有利于提高查準率。我的論文主題是“小學識字教學的人文因素的發(fā)掘”。如：在CNKI中的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中輸入“識字教學*人文因素”表示查找的主題詞既包括識字教學，也包括人文因素，搜索結果有1條記錄，它是“在識字教學中開掘漢字文化”
2）邏輯“或”
用“OR”或“+”表示。用于連接并列關系的檢索詞，功能：以擴大檢索范圍，防止漏檢，有利于提高查全率。如：“識字教學+人文因素”，表示包括識字教學或者人文因素的所有材料，在中文期刊網(wǎng)上的搜索結果有1580條。
3）邏輯“非”
用“NOT”或“—”號表示，但在檢索詞為英文時，建議使用“NOT”，以避免與詞間的分隔符“-”混淆。用于連接排除關系的檢索詞，功能：即排除不需要的和影響檢索結果的概念，以提高查準率。如：“識字教學-人文因素”表示所查找的材料包括識字教學不包括人文因素.
3.排除某概念縮小檢索范圍
①輸出篇數(shù)過多，原因可能是：
選用了多義性的檢索詞；
②截詞截得過短；
③輸入的檢索詞太少；
④應該使用“與（AND）”的使用了“或（OR）”;
⑤優(yōu)先運算符“（）”使用錯誤；
電腦 OR （計算機 AND 技術）錯
（電腦 OR 計算機） AND 技術 對
縮小檢索范圍，提高查準率的的方法有：
①減少同義詞或同族相關詞；
②增加限制概念，用邏輯與（AND）將它們連接起來；
③使用字段限制，或者限制檢索詞在指定的基本字段出現(xiàn)，或者指定輔助字段，限制結果的文獻類型、語種、出版國家；
④使用適當?shù)奈恢盟惴?/p>
⑤使用“非（NOT）”算符，排除無關概念。
輸出篇數(shù)過少，原因可能是：
①檢索詞拼寫錯誤；
②遺漏重要的同義詞或隱含概念；
③檢索詞過于冷僻具體；
④沒有使用截詞算符；
⑤位置算符和字段算符使用的過多；
⑥使用過多的“與（AND）”算符。
擴大檢索范圍，提高查全率的方法有：
①減少“與（AND）”算符，增加同義詞或同族相關詞用邏輯或（OR）將它們連接起來；
②在詞干相同的單詞后使用截詞符（？）；
③去除已有的字段限制、位置算符限制（或者改用限制程度較小的位置算符）。
請參考
4.如何使用google（二）縮小檢索范圍求答案
上都可以通過填寫表格來完成。（1）添加搜索詞
要想縮小搜索范圍，最簡單的竅門就是添加搜索詞，因為Google只搜索包含全部查詢內(nèi)容的網(wǎng)頁，添加詞語后，查詢結果的范圍就會比原來的“過于寬泛”的查詢小得多。不過，
Google自動使用 “and”進行，只會返回那些符合全部查詢條件的網(wǎng)頁，不需要在關鍵詞之間加上“and”或“+”。
如果您想縮小搜索范圍，只需輸入更多的搜索詞，并在這些搜索詞之間留空格就行了。（2）英文雙引號|””搜索Google會忽略最常用的詞和字符，這些詞和字符稱為忽略詞。比如“的”，在Google的中文搜索中，經(jīng)常會被自動忽略。這類字詞不僅無助于縮小查詢范圍，而且會大大降低搜索速度。使用英文雙引號可將這些忽略詞強加于搜索項，例如：輸入“柳堡的故事”時，加上英文雙引號會使“的”
強加于搜索項中，使搜索更加精確。（3）“-”減除無關資料
再就是減除無關資料。如果要避免搜索某個詞語，可以在這個詞前面加上一個減號（“-”，英文字符）。
但在減號之前必須留一空格。（4）Site命令限制網(wǎng)站Site命令，我們在圖像搜索時介紹過，那時是為了搜索某個不設置有搜索功能的網(wǎng)站的圖片。當你想縮小范圍時，這條命令，顯得更加有用，它可以在指定網(wǎng)域內(nèi)搜索。比如，我想在新浪網(wǎng)上搜索關于世界杯賽程的消息，只需要用Google搜索“site:sina.com.cn
世界杯賽程”即可得到結果。諸如Site這樣的命令還有一些，在這些詞后面加上冒號，對Google有特殊的含義。（5） 限制類別利用Google目錄 也可以根據(jù)主題來縮小搜索范圍，在某個類別的網(wǎng)頁中搜索可以快速找到所需的網(wǎng)頁。例如，在Google目錄的Science Astronomy
類別中搜索“Saturn”，可以找到只與Saturn（土星）有關的信息。而不會找到“Saturn”牌汽車、“Saturn”游戲系統(tǒng)，或“Saturn”的其它含義。
