非隨機抽樣調查的方法(非隨機抽樣的主要方法有)
1.非隨機抽樣的主要方法有
非隨機抽樣是指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其他條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
(1)重點抽樣。重點抽樣只對總體中為數(shù)不多但影響頗大（標志值在總體中所占比重頗大）的重點單位調查。
(2)典型抽樣。典型抽樣是挑選若干有代表性的單位進行研究。
(3)任意抽樣。任意抽樣是隨意抽取調查單位進行調查（與隨機抽樣不同，不保證每個單位相等的入選機會），如柜臺訪客調查、街頭路邊攔人調查。
(4)配額抽樣。配額抽樣是對總體作若干分類，在樣本容量既定的情況下，按照配額從總體各部分抽取調查單位。
(2)非隨機袖樣法
非隨機抽樣法是指不按照隨機原則，而是按照調查者主觀設定的某個標準抽選樣本單位的調査方法。此方法對樣本單位的抽選是經過調查人思考后有意識進行的。一般來說，非隨機抽樣可有以下幾種方式：
①偶遇抽樣法。又稱方便抽樣，是根據(jù)調查者的方便與否，以盡可能使調查對象對總體具有代表性為原則的一種抽樣方法。這種方法常用于非正式的探索性調查。通常在總體各單位標志差異不大時，采用此法可獲得具有較強代表性的調查結果。
②判斷抽樣。又稱立意抽樣。是按照調査者的主觀判斷選取調査單位組成樣本的一種方法。采用此方法的前提為調査者必須對總體的有關特性有相當?shù)牧私?，判斷樣本單位代表性大小完全憑調查者的經驗、知識等。在精確度要求不很高的情況下，通?？刹捎么朔N方法。
③配額抽樣。又稱定額抽樣，這是一種與類型抽樣相對應的非隨機抽樣，是指調查者首先將總體中的所有單位按其一定屬性或特征分成若干組，然后再采用偶遇或立意抽樣的方式抽選樣本單位的一種方法。
非隨機抽樣方式靈活，能適應多變的市場環(huán)境。因此，小規(guī)模的經常性的市場調査更多地采用非隨機抽樣。非隨機抽樣的缺點是不能判斷誤差，對所調査結果的把握程度難以精確估計。
2.非隨機抽樣的主要方法有
非隨機抽樣的主要方法有非隨機抽樣的主要方法就是，非隨機抽樣方法有偶遇抽樣、判斷抽樣、等額抽樣、滾雪球抽樣。
非隨機抽樣的定義是指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。非隨機抽樣調查是憑調查人員的意愿、經驗和知識，從總體中選擇被認為具有代表性的樣本進行調查。
非隨機抽樣也稱“判斷抽樣”。抽樣的一種。
研究者根據(jù)自己的專業(yè)知識、經驗、態(tài)度或觀點來確定調查對象或抽取樣品的抽樣方法。非隨機抽樣的主要方法就是，如統(tǒng)計調查中的重點調查、典型調查。
這類抽樣方法帶有明顯的主觀色彩。非隨機抽樣獲得的樣本，不能應用推斷統(tǒng)計的方法作分析。
非隨機抽樣的主要方法適用場合1、非隨機抽樣嚴格的概率抽樣幾乎無法進行。2、調查目的僅是非隨機抽樣對問題的初步探索或提出假設。
3、非隨機抽樣調查對象不確定或根本無法確定。4、總體各單位間離散程度不大，且非隨機抽樣調查人員有豐富的調查經驗。
3.非概率抽樣一般包括哪些具體的抽樣方法
常用的非概率抽樣方法有以下四類：1、方便抽樣（Convenience sampling） 指根據(jù)調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。
例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問誰）；個別入戶項目誰開門就訪問誰。優(yōu)點：適用于總體中每個個體都是“同質”的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于小組座談會、預測問卷等方面的樣本選取工作。
缺點：抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項目，對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽樣。2、判斷抽樣（Judgment sampling） 指由專家判斷而有目的地抽取他認為“有代表性的樣本”。
例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進行。也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。
優(yōu)點：適用于總體的構成單位極不相同而樣本數(shù)很小，同時設計調查者對總體的有關特征具有相當?shù)牧私猓靼籽芯康木唧w指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業(yè)性調研中較多用。缺點：該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研究總體進行推斷。
3、配額抽樣（Quota sampling） 指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。
在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。
例如：定點街訪中的配額抽樣。優(yōu)點：適用于設計調查者對總體的有關特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實際上，配額抽樣屬于先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易于實施，能滿足總體比例的要求。
缺點：容易掩蓋不可忽略的偏差。4、滾雪球抽樣（Snowball sampling） 指先隨機選擇一些被訪者并對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬于所研究目標總體的調查對象，根據(jù)所形成的線索選擇此后的調查對象。
第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。
優(yōu)點：可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。缺點：有選擇偏差，不能保證代表性。
擴展資料 抽樣是有一定規(guī)則的，抽樣的基本要求是：1、總體范圍的確定 抽樣首先要明確規(guī)定抽樣的總體范圍，一般來說，研究課題和研究目的決定了總體的范圍。如，“上海市區(qū)初中學生身體素質的調查”這個課題的總體就是上海市區(qū)全體初一至初三的中學生，不包括郊縣的初中生。
如果總體范圍不很清楚，在抽樣前應對總體做出明確的規(guī)定。否則，會對抽取樣本和研究結果的推斷造成麻煩。
通常研究課題的確立就已基本框定了總體范圍，研究者要考慮的是為什么要確定該總體的理由，以及研究的預期效果和可行性問題。2、抽樣的隨機化 抽樣要盡可能做到隨機化（random）。
隨機化是指總體中的每個個體被選入樣本的概率（probability）不為零。也就是說，總體中的每一個個體入選的機會均等。
隨機是科學研究的基本原則。抽樣的隨機化是一種精確而科學的過程，是科學研究結果可靠性的保證，可以避免研究者自覺或不自覺的偏見。
抽簽、搖獎就是根據(jù)抽樣的隨機化原理設計的。嚴格的抽樣必須是隨機的，這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差（sampling bias）3、樣本的代表性 樣本的代表性指樣本應具備總體的性質或特征，樣本能在較大程度上代表總體。
樣本研究的關鍵在于抽樣和推論，抽樣是推論的先決條件，樣本的代表性會影響研究結論的可靠性和研究結論的推斷程度。代表性越高的樣本，其研究結果的普遍性就越大。
反之，如果樣本沒有代表性往往會導致研究的失敗。常為人引用的一個例子是：1936年美國的總統(tǒng)大選，當時美國的《文學文摘》雜志曾做了一次關于總統(tǒng)大選的民意調查，調查結果預測蘭登將在總統(tǒng)選舉中獲勝，羅斯福落選。
但事實正好相反，選舉結果是羅斯福當選總統(tǒng)。雖然《文學文摘》雜志的民意調查樣本數(shù)很大，但調查者的樣本是從電話號簿和汽車登記冊中抽取的。
1936年正是美國經濟大蕭條過后，有汽車有電話的人僅代表了美國選民中的某個特定階層，對于選民總體來說不具備代表性。這次民意調查的失敗主要在于抽樣偏差，樣本沒有代表性，抽取的樣本在質上與總體特征不相吻合。
與此同時，蓋洛普民意調查所也作了總統(tǒng)大選的調查，只發(fā)了2000份問卷，結果預測成功，羅斯福當選總統(tǒng)。4、合理的樣本容量 樣本容量又稱樣本大小，是指抽取樣本的具體數(shù)量。
樣本數(shù)量的多少是研究無法回避的問題，是研究設計中重要的一。
4.隨機抽樣和非隨機抽樣方法,并舉例說明
隨機原則是在抽取被調查單位時，每個單位都有同等被抽到的機會，被抽取的單位完全是偶然性的。
抽樣檢驗的基本形式，其特點是總體中每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。 當總體變異性大時，隨機抽得的樣本代表性差。
隨機抽得的樣本，稱為隨機樣本（random sample）。非隨機抽樣的定義：指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
其適用場合包括： 1.嚴格的概率抽樣幾乎無法進行 2.調查目的僅是對問題的初步探索或提出假設 3.調查對象不確定或根本無法確定 4.總體各單位間離散程度不大，且調查人員有豐富的調查經驗。
5.非概率抽樣有幾種方法
非概率抽樣依抽樣特點可分為方便抽樣、定額抽樣、立意抽樣、滾雪球抽樣和空間抽樣。
①方便抽樣
樣本限于總體中易于抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環(huán)境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員?！敖诸^攔人法”就是一種偶遇抽樣。某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就采用以自愿被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。
②定額抽樣
定額抽樣也稱配額抽樣，是將總體依某種標準分層（群）；然后按照各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)成比例的原則主觀抽取樣本。定額抽樣與分層概率抽樣很接近，最大的不同是分層概率抽樣的各層樣本是隨機抽取的，而定額抽樣的各層樣本是非隨機的。總體也可按照多種標準的組合分層（群），例如，在研究自殺問題時，考慮到婚姻與性別都可能對自殺有影響，可將研究對象分為未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四個組，然后從各群非隨機地抽樣。定額抽樣是通常使用的非概率抽樣方法，樣本除所選標識外無法保證代表性。
③立意抽樣
立意抽樣又稱判斷抽樣，研究人員從總體中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。當研究者對自己的研究領域十分熟悉，對研究總體比較了解時采用這種抽樣方法，可獲代表性較高的樣本。這種抽樣方法多應用于總體小而內部差異大的情況，以及在總體邊界無法確定或因研究者的時間與人力、物力有限時采用。
④滾雪球抽樣
以若干個具有所需特征的人為最初的調查對象，然后依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。滾雪球抽樣多用于總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最后仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。
⑤空間抽樣
對非靜止的、暫時性的空間相鄰的群體的抽樣方法。例如，游行與集會沒有確定的總體，參加者從一地到另一地，一些人離去又有一些人進來，但這些事件是在一定范圍內進行的。對這樣的總體在同一時間內抽樣十分重要，以便樣本組成不會經歷時間上的太大變化。具體作法是：若干調查員間隔均勻的距離，從某一方向開始，訪問離他最近的人，然后每隔一定步數(shù)抽取一人為調查對象。
6.抽樣調查方法有哪三種
抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種：
(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯(lián)性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時，才采用這種方法。
(2) 等距抽樣（也叫機械抽樣或系統(tǒng)抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉(xiāng)居民收支等調查，都是采用這種方式。
(3) 類型抽樣（也叫分層抽樣）。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可采用這種方式。
7.抽樣調查都有哪些方式方法
抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。
根據(jù)抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理從調查研究的總體中，根據(jù)隨機原則來抽選樣本，并從數(shù)量上對總體的某些特征作出估計推斷，對推斷出可能出現(xiàn)的誤差可以從概率意義上加以控制。
擴展資料：
抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據(jù)此推斷有關總體的數(shù)字特征，經濟性好，實效性強，適應面廣，準確性高。
抽樣調查是根據(jù)部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統(tǒng)計調查方法，屬于非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數(shù)據(jù)以代表總體，推斷總體。
適用范圍：
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用于工業(yè)生產過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法，可以對于某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真?zhèn)?，以決定取舍。
參考資料來源：百度百科——抽樣調查方法
