常見的紋理分析統(tǒng)計方法各有何特點(我國常用的統(tǒng)計調(diào)查方法及其各自的特點)
1.我國常用的統(tǒng)計調(diào)查方法及其各自的特點
我國常用的統(tǒng)計調(diào)查方法主要有以下幾種：
(1)統(tǒng)計報表制度，是國家統(tǒng)計系統(tǒng)和各業(yè)務部門為了定期取得系統(tǒng)的、全面的基本統(tǒng)計資料，按一定的要求和表式自上而下統(tǒng)一布置、自下而上提供統(tǒng)計資料的一種統(tǒng)計調(diào)查方法。統(tǒng)計報表要以一定的原始記錄為基礎，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標、統(tǒng)一的報送時間和報送程序進行填報。
(2)普查，是一種專門組織的、對全體調(diào)查對象普遍進行的一次性的全面統(tǒng)計調(diào)查。它通過逐個調(diào)查一定時點上或一定時期內(nèi)的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的情況，全面、系統(tǒng)地收集整理和提供反映國情、國力情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
(3)抽樣調(diào)查，也稱樣本調(diào)查，是非全面調(diào)查中的一種重要方法，它是按一定程序從所研究對象的全體（總體）中抽取一部分樣本進行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)，并以此對總體的一定目標量（參數(shù)）作出推斷。
(4)重點調(diào)查，是在全體調(diào)查對象中整群選擇一部分重點單位進行調(diào)查，以取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種非全面調(diào)查方法。這些重點單位雖然為數(shù)不多，但其標志總量在整個總體的標志總量中占較大比重，因而對這部分重點單位進行調(diào)查所取得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠反映總體的基本情況。
(5)典型調(diào)查，是一種比較靈活的非全面調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查目的和任務，通過對調(diào)查對象的初步分析，有意識地選出若干有代表性的單位，進行深入細致的調(diào)查。一般來說，典型調(diào)查不在于取得現(xiàn)象的總體數(shù)據(jù)，而在于了解與統(tǒng)計數(shù)據(jù)有關的生動的具體情況，做到定性分析和定量分析相結合。
(6)科學推算，是利用已有相關資料或通過有關非全面調(diào)查取得的總體中的一小部分個體的有關資料為基礎，根據(jù)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢對某些統(tǒng)計指標進行科學測算的方法。在運用科學推算方法時必須注意兩點，一是必須在各種調(diào)查取得豐富數(shù)據(jù)的基礎上進行，二是必須注意分析事物發(fā)展的動向和規(guī)律，避免理論值和實際值的嚴重背離。
我國未來統(tǒng)計調(diào)查方法改革的目標模式是：建立以必要的周期性普查為基礎，以經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，同時輔之以重點調(diào)查、科學推算和有限的全面報表綜合運用的統(tǒng)計調(diào)查方法體系。
2.統(tǒng)計方法有哪些
1.計量資料的統(tǒng)計方法
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數(shù)資料的統(tǒng)計方法
計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統(tǒng)計方法
等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統(tǒng)計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統(tǒng)計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學就是用統(tǒng)計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計結果也越準確
3.常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關系數(shù)矩陣為基礎的，所不同的是相關系數(shù)矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱關聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關系的統(tǒng)計分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
4.統(tǒng)計學是怎樣一門學科
描述統(tǒng)計是指對采集的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標，并用圖表的形式表示經(jīng)過歸納分析而得到的各種有用的統(tǒng)計信息。
推斷統(tǒng)計是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上，利用一定的方法根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去估計或檢驗總體的數(shù)量特征。推斷統(tǒng)計是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內(nèi)容。
回歸分析：確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法
方差分析：用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
相關分析：是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。相關分析與回歸分析在實際應用中有密切關系。然而在回歸分析中，所關心的是一個隨機變量Y對另一個（或一組）隨機變量X的依賴關系的函數(shù)形式。而在相關分析中 ，所討論的變量的地位一樣，分析側重于隨機變量之間的種種相關特征。
判別分析：是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函數(shù)，用研究對象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計算判別指標，在氣候分類、農(nóng)業(yè)區(qū)劃、土地類型劃分中有著廣泛的應用。
聚類分析：通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法，聚類分析在電子商務中網(wǎng)站建設數(shù)據(jù)挖掘中也是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務。
因子分析：基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變量），以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究技術，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權重）運用這種研究技術，還可以為市場細分做前期分析。
描述統(tǒng)計是通過圖表或數(shù)學方法，對數(shù)據(jù)資料進行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述的方法。描述統(tǒng)計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。常見統(tǒng)計分析法：t檢驗，F(xiàn)檢驗 方差分析
5.機械加工中誤差統(tǒng)計分析常用的方法有那些,各有何特點
金屬機械加工的五種基本方法
1 鉆削
機床型號繁多，大小不一?，F(xiàn)代機床的種類幾乎是無限的。有的機床小得可以安裝在工作臺上，有的機床大得要建造專門的廠房才能容納得下。有的機床相當簡單，而有的機床的構造和操作非常復雜。
不管機床是大是小，是簡單還是復雜，都可分為五大類，這五大類也就是使金屬成型的五種基本方法。
鉆削是在實心金屬上鉆孔的加工。使用一種稱為麻花鉆的旋轉鉆頭。用于鉆孔的機床稱為鉆床。鉆床也有多種型號與規(guī)格。除鉆孔外，鉆床還可進行其他加工。鉆孔時，工件定位夾緊、固定不動；鉆頭一面旋轉，一面鉆入工件（見圖1）。
2 車削與鏜孔
普通機床是用于車削工件的最常見的機床。車削是從工件上切除金屬的加工。在工件旋轉的同時，刀具切入工件或沿著工件車削（見圖2）。
鏜孔是把金屬工件上已鉆出或鑄出的孔加以擴大或作進一步加工的加工方法。在車床上鏜孔是通過單刃刀具一面旋轉一面向工件進刀完成的（見圖3）。
3 銑削
銑削是使用旋轉刀具切除金屬的加工，這種刀具具有多個切削刀刃，稱為銑刀（見圖4）。
4 磨削
磨削是使用一種稱為砂輪的磨削輪來切除金屬的加工方法。磨削對工件進行精加工，加工后的工件尺寸精確、表面光潔。磨削圓形工件時，工件一面旋轉，一面向旋轉著的砂輪進給。磨制扁平工件時，工件在旋轉的砂輪下作往返運動（見圖5）。磨削工藝常用于對經(jīng)過熱處理的堅硬工件進行最后的精加工，使其達到精確的尺寸。
5 牛頭刨刨削、龍門刨刨削與插床插削
這些加工均使用單刃刀具加工來生產(chǎn)出精密的平面。我們應當懂得牛頭刨床、龍門刨床與插床之間的區(qū)別。用牛頭刨床加工時，工件向刀具進給，刀具在工件上面作往返運動（見圖6）。
用龍門刨加工時，刀具切入工件或向工件進給，工件在刀具下面作往返運動（見圖7）。
插削加工類似于牛頭刨加工。
插床實際就是立式牛頭刨床，只是其刀具是上下運動的。插削加工時，工件如刀具方向作過給運動，根據(jù)被加工工件的類型不同，有時呈直線形，有時呈弧形（見圖8）。插床即立式牛頭刨床，主要用于切削某些類型的齒輪。
拉床可以歸入龍門刨床這一類。拉刀具有多個刀齒。拉床可以用于內(nèi)加工，例如加工方孔，也可用于外加工，加工平面或某種特定的形狀。
還有無數(shù)種加工方法，能寫一本書。
6.各種統(tǒng)計圖都有什么特點
1、條形統(tǒng)計圖的特點：從圖中能清楚地看出各種數(shù)量的多少，便于比較。
2、折線統(tǒng)計圖的特點：不但能看出各種數(shù)量的多少，而且還能夠清楚地表示出數(shù)量增減變化的情況。
3、扇形統(tǒng)計圖的特點：表示各部分和總數(shù)之間，以及部分與部分之間的關系。
4、網(wǎng)狀統(tǒng)計圖的特點是：母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便找出答案。
5、莖葉統(tǒng)計圖：是從統(tǒng)計圖上沒有原始數(shù)據(jù)信息的損失，所有數(shù)據(jù)信息都可以從莖葉圖中得到；莖葉圖中的數(shù)據(jù)可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。
6、直方圖：由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。
簡單來說，就是條形統(tǒng)計圖能反映一組數(shù)據(jù)的大小或多少，折線統(tǒng)計圖能描述一組數(shù)據(jù)的變化趨勢，扇形統(tǒng)計圖能描述一組數(shù)據(jù)占總體的百分比。
比如比較不同山峰的海拔高度，顯然條形統(tǒng)計圖能更直觀地表示出數(shù)據(jù)的大??；而要反映一段時間內(nèi)的氣溫變化，明顯選擇折線統(tǒng)計圖更為合適。
擴展資料
統(tǒng)計圖分類：
1、單變量圖，主要是呈現(xiàn)某一變量的分布特征。通過圖形元素的位置高低、范圍大小等對某一數(shù)據(jù)分布情況進行呈現(xiàn)，常用于描述、考察變量的分布類型。
若變量為定量數(shù)據(jù) 常用圖形：直方圖、莖葉圖、箱圖、P-P或Q-Q圖。
定量數(shù)據(jù)的分布描述最常用的是直方圖，通過取值范圍和長度來展現(xiàn)分布規(guī)律，研究比如身高數(shù)據(jù)的分布情況如何。除直方圖外，常用的還有莖葉圖、箱圖。
若變量為定類數(shù)據(jù)常用圖形：柱狀圖、餅圖、環(huán)形圖；對定類數(shù)據(jù)的描述如主要展現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的頻數(shù)時，可使用柱狀圖；如需要展現(xiàn)各部分占比，最常用的是餅圖。
2、雙變量圖，用于考察兩變量之間的關聯(lián)關系，即主要呈現(xiàn)X和Y之間的關系情況。雙變量圖按照數(shù)據(jù)類型可分為四種情況：
第一種情況，X定類，Y定量，呈現(xiàn)X（定類）對于Y（定量）的關聯(lián)關系，比如不同學歷人群對滿意度差異關系，常使用的圖形工具一般是條形圖、折線圖或雷達圖等
第二種情況，X定量，Y定量，如果X為定量數(shù)據(jù)，特別是代表年代或時間時，通常使用線圖進行呈現(xiàn)，用于直觀地表現(xiàn)隨著X的變化，Y的變化規(guī)律如何。
如果X為定量數(shù)據(jù)，且是連續(xù)的定量數(shù)據(jù)，比如身高、體重這一類數(shù)據(jù)，通常用于選擇用散點圖，通過散點的疏密程度和變化趨勢來對兩個變量間的數(shù)量關系進行呈現(xiàn)，比如身高和體重間的關系情況展現(xiàn)。通常在相關分析前也使用散點圖了解關系。
第三種情況，X定量，Y定類，常規(guī)做法是將自/應變量交換后使用條形圖進行呈現(xiàn)。
第四種情況，X定類，Y定類，可使用的圖形工具比較單一，以柱形圖為主，可選擇堆積柱形圖或柱形圖等。
參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計圖
7.條形統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表各有什么特點
特點：條形統(tǒng)計圖可以清楚地表明各種數(shù)量的多少。統(tǒng)計表是統(tǒng)計圖的基礎。要做統(tǒng)計圖，一般會先做統(tǒng)計表。統(tǒng)計表中的數(shù)據(jù)很詳細，但是不利于直觀地分析問題。
如果要針對某一問題進行研究，就要在統(tǒng)計表的基礎上做相應的統(tǒng)計圖，其中，條形統(tǒng)計圖能夠直觀地反映各變量數(shù)量的差異，折線圖能直觀反映各變量的變化趨勢。
總之，統(tǒng)計表的優(yōu)點是詳細，便于分析研究各類問題。條形統(tǒng)計圖的優(yōu)點是能夠直觀反映變量的數(shù)量差異，便于比較數(shù)量差異，研究數(shù)量差異問題。
條形統(tǒng)計圖分為：單式條形統(tǒng)計圖和復式條形統(tǒng)計圖，前者只表示1個項目的數(shù)據(jù)，后者可以同時表示多個項目的數(shù)據(jù)。
頻數(shù)：一般我們稱落在不同小組中的數(shù)據(jù)個數(shù)為該組的頻數(shù)。
頻率：頻數(shù)與數(shù)據(jù)總數(shù)的比為頻率，頻率*100%就是百分比。
擴展資料：
統(tǒng)計表形式繁簡不一，通常是按項目的多少，分為單式統(tǒng)計表與復式統(tǒng)計表兩種。只對某一個項目數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的表格，稱為單式統(tǒng)計表，也稱之為簡單統(tǒng)計表。統(tǒng)計項目在2個或2個以上的統(tǒng)計表格。
用數(shù)量說明研究對象之間的相互關系。用數(shù)量把研究對象之間的變化規(guī)律顯著地表示出來。用數(shù)量把研究對象之間的差別顯著地表示出來。這樣便于人們用來分析問題和研究問題。
統(tǒng)計表是用線條來表現(xiàn)統(tǒng)計資料的表格，是表現(xiàn)統(tǒng)計資料的常見方式。統(tǒng)計表能將大量統(tǒng)計數(shù)字資料加以綜合組織安排，使資料更加系統(tǒng)化、標準化，更加緊湊、簡明、醒目和有條理。
便于人們閱讀、對照比較，說明問題清楚，從而更加容易發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的規(guī)律性。利用統(tǒng)計表還便于資料的匯總和審查，便于計算和分析。因此，統(tǒng)計表是統(tǒng)計分析的重要工具。
參考資料來源：百度百科——統(tǒng)計表
參考資料來源：百度百科——條形統(tǒng)計圖
